福柜动态视频识别技术赋能智能货柜

水梦家园

自福柜智能货柜面世以来，一直收获着不错的口碑，不管是业内人士还是普通消费者都对福柜智能货柜表示十分看好，因为福柜智能货柜可有效解决智能货柜成本高、落地难，难以规模化等问题。

2018年，由于货损问题，风光一时的无人货架遭遇了滑铁卢，但离消费者最近的消费场景还是可以盈利并跑通。所以在相对成熟的场景下，怎样利用技术创新解决货损问题，降低运营成本就成了关键所在。



在市场上，早先其实有不同的解决方案，比如试图用RFID电子标签解决方案，但RFID电子标签技术除了要增加高昂的成本，对金属、玻璃、液体这类物品的识别能力差，还容易被撕毁，进而造成货物损耗，导致这一技术其实并不适应智能货柜的场景需求。还有重力感应技术，问题则在于适应性上。再如静态识别技术，货品识别准确率是有了，但在SKU上却有了限制，不能叠加摆放。

基于此，福柜科技创新结合三大技术，利用动态视频识别技术成就最前沿的体验与解决方案。据介绍，作为市场上少数几家掌握动态视频识别技术的新零售企业之一，福柜智能货柜是基于人工智能技术创新出结合动态视频识别、大数据算法分析、卷积神经网络技术，解决了传统零售成本高、货损高、品类受限等问题，实现低成本、低货损、多品类，极大程度上满足消费者的所需。

一、动态视频识别技术

动态视频识别技术:利用动态视频捕捉、记录、处理、储存、传送、判定用户所拿商品的种类及数量，淘汰RFID、淘汰机械式，让商品经营品类不受限、运营成本低、投入成本低、容积大，识别率可达到99%。


二、大数据算法技术

利用大数据算法系统记录消费信息、分析消费者对于商品偏好度进行SKU（品类）优化分析、客单价分析、复购率分析，实时判断消费者喜好。


三、卷积神经网络技术

卷积神经网络技术主要体现在SKU（品类）不设限，利用设备自主学习、成长、视频图像特征记忆感知参数共享分发、仿生物视觉聚焦判别，实现柜体可容纳多品种、多样化的商品。

用机器看懂世界，是AI技术上的一次突破，也为零售行业的变革提供新的可能。除了能精准追踪分析用户购物行为，做到随拿随走外，基于人工智能的福柜智能后台，还能让补货人员实现快速补货、快速盘点，将补货效率大大提升，甚至还能通过购买频次与数据分析，捕捉消费者习惯来预测行为与偏好，更好地服务于消费者。



据悉，福柜科技拥有全方位安防系统，搭载4K高清摄像头和损坏警报，能有效控制货损保障商品安全。同时，还有在硬件方面自主研发中国芯，专注硬件打磨只为解决传统售货机及无人货架所存在的问题，并替代传统自动售货机，提升消费体验，降低成本，更好地保证服务的稳定性，才能更好地谈未来，而随着新零售进入下半场，拥有技术实力的企业则将获得更大的优势。

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